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标题: 辐射大雾预报方法的研究 [打印本页]

作者: 航空    时间: 2010-8-15 09:38:38     标题: 辐射大雾预报方法的研究


作者: 航空    时间: 2010-8-15 09:38:59

1
辐射大雾预报方法的研究
管翔
(太原空管中心气象台山西太原工程师030031)
提要:本文详细介绍了逐步消空、极值剔除等预报方法在辐射大雾预报中的应用过程。文章另外给出了一
个预报实例。
关键词:辐射大雾指标集合逐步消空法极值剔除法多指标叠套法
一、辐射大雾分析研究的原因、预报现状和需要努力的方向
1、研究的原因
大雾是近地面层存在大量水滴、冰晶,使得能见度降到1 公里以下的天气现象,是TAF 中一项重要预
报内容。统计显示,辐射大雾在大雾中占有很高的比例。开展辐射大雾天气的研究,对提高辐射大雾天气
的预报准确率,促进航空气象保障水平、提高飞行安全有着重要意义。
2、预报现状
(1)预报员利用天气学原理结合地方特点,主观判断辐射大雾是否产生。
(2)辐射大雾的预报没有定量化的指标,操作随意性大,预报结果因人因时而异,预报质量不稳定,
波动较大,缺乏一种客观定量化的预报方法。
3、努力方向
(1)新的辐射大雾预报方法应该便于预报人员操作,符合民航气象服务特点的;
(2)新的辐射大雾预报方法采用的资料应是标准化的、并且容易得到的常规气象资料及其扩展;
(3)新的辐射大雾预报方法应该向客观化、定量化的方向发展;
(4)新的辐射大雾预报方法应该能够明显提高预报准确率、降低空报率、尽可能减少漏报。
二、一种建立在统计基础上的客观预报方法:逐步消空法,及其和极值剔
除法、多指标叠套法的关系。
1、逐步消空法的介绍
对于一份天气预报的质量的好坏,我们可以采用临界成功指数CSI、探测概率POD 和虚假报警率FAR
来描述:
CSI=(大雾报对次数) /(大雾报对次数+大雾空报次数+大雾漏报次数)
POD=(大雾报对次数) /(大雾报对次数+大雾漏报次数)
FAR=(大雾空报次数) /(大雾报对次数+大雾空报次数)
提高大雾预报准确率,就是使CSI 的数值加大,也就是减少大雾空报次数、大雾漏报次数;寻找大雾
预报指标,就是寻找减少大雾空报次数、大雾漏报次数,使得CSI 变大的条件。所谓逐步消空法,就是使
得大雾漏报次数为0,大雾空报次数逐步减小的方法,用POD 和FAR 表示为:
POD=100% (1)
100%>(FAR)j=mj >0 (2)
2
[(FAR)j-1 — ( FAR)j]> mj% >0 (3)
(1)~(3)式构成了“逐步消空法”的数学表达。其中(1)式表示“勿漏”,(2)~(3)共同表示“消
空”。
2、寻找预报指标集的几个问题
把一些事物汇集到一起组成一个整体就叫做集合。照此,辐射大雾预报使用的全体预报指标可叫做辐
射大雾预报指标集。逐步消空法就是寻找辐射大雾预报指标的一种方法。
2.1 寻找指标的步骤
首先,列出多年(至少10 年)所有辐射大雾日,然后根据资料寻找出大雾出现前它们共有的特征,
这个特征,我们就可以作为备选的指标。选出几个特征,就选出了几个指标。这里所说的资料,可以包括
任何类型的气象资料,如常规资料,雷达云图产品、数值产品等。
2.2 从何处入手选择执预报指标
选择预报指标,也就是选择反映本质的特征。多年以来,大家对有利于辐射大雾产生的环境和条件进
行了很多研究和归纳,比如:
(1) 地面处于弱高压中心或弱高压脊附近,高空偏西气流;
(2) 降水和潮湿的地面增湿导致近地气层中水汽含量充沛;
(3) 晴夜微风有利于加大地表冷却程度,形成适度的垂直混合作用。
(4) 逆温层可以保持水汽和凝结核等。
可以反映上述气象条件的一个或几个气象要素(如3 小时气压变化、高空风向、地面风速、相对湿度、
温度日较差、温度垂直方向直减率、k 指数等)的临界值,都有可能(不一定是)被选作一个预报指标。
不言而喻,对于每个预报辐射大雾的参数,都能找出临界值,至于该临界值有没有充当预报指标的资
格,需要进一步论证。
2.3 确认每个指标的入选资格
在辐射大雾预报过程中,虽然大家总结出许多预报指标,但是其中某些指标代表的意义相同或者相似。
因此,在将它们选入指标集前,需要进行确认。也就是审查它们是否有资格作为预报指标。确认的具体步
骤是:
在把Xj 作为预报指标前,必须分别计算出指标集(X1,X2,X3,… …,Xj-1)的虚假报警率(FAR)
j-1 和加入Xj 后指标集(X1,X2,X3,……,Xj)的虚假报警率(FAR)j,假如有[(FAR)j-1 —(FAR)
j ] > mj% >0,也就是增加预报指标Xj 对减少虚假报警率有作用时,才能确认Xj 可以作为预报指标。
2.4 选取哪个指标作为指标集的第一个指标
可以想象,每个指标的临界值跨度越大,起其对应的虚假报警率FAR 也越大,反之亦然。根据经验,
当按照大尺度环流形势进行分型,然后再对有关参数进行统计,有利于指标临界值的跨度缩小。
根据以上原则,对于辐射大雾,我们可以清楚的知道,应该把反映环流特点的高空风向作为指标集的
第一个指标。
2.5 指标集中指标的顺序
一旦选定指标集后,即选定X1,X2,X3,… …,Xj 后,预报结论和指标集中各元素(即预报指标)
的次序无关。
2.1~2.5 向大家展示了“逐步消空”的具体方法。
3、逐步消空法的特点
(1)避免了“边用边丢弃”的怪圈。随着时间的推移,理论研究新成果层出不穷,预报经验越积越
多,这样必然会产生一些新的预报指标。如何处理新旧之间的关系?我们不主张全部推倒旧的,而在判明
新指标确实优于旧指标时,再用新的取代旧的。检验新旧指标哪个好用,只要把它们运用到“逐步消空”
法中去,看哪个FAR 值更低,取舍结果便一目了然。
(2)变小概率事件为大概率事件。辐射大雾属于发生次数较少的小概率事件,提高大雾天气下的服
3
务质量,提高大雾预报准确率是关键的一环。如何提高?将小概率事件转化为大概率事件是行之有效的途
径,而逐步消空法正是逐步将小概率事件变为大概率事件的具体办法。
4、与“极值剔除法”、“多指标叠套法”的关系
4.1 和“极值剔除法”的关系
在2.2 中我们指出:“对于每个预报辐射大雾的参数,都能找出临界值”。其实找出临界值也有一定
的技巧,我们称之为“极值剔除法”。
对于大雾样本中任意一个指标Xn 都有以下三种极值(临界值)形式:
(Xn)max ≥ Xn ≥ (Xn)min (4)
Xn ≤ (Xn)max (5)
Xn ≥ (Xn)min (6)
为什么要分为这三种形式?主要是由于其各自反映的天气意义不同。(4)式含有“预报指标Xn 取值
在合适的区间,不能过大或过小,才有利于大雾产生”的意思;(5)式含有“预报指标Xn 取值不能过高,
才有利于大雾产生”的意思;(6)式含有“预报指标Xn 取值不能太低,才有利于大雾产生”的意思。
如何在(4)~(6)式间取舍?我们可以把指标放入非辐射大雾样本中,分别利用(4)~(6)式来看
看各自可以排除多少非大雾天气。排除的越多的,说明预报指标取这种形式越有利于剔除非大雾天气,那
么预报指标就取这种形式,这也是“极值剔除法”名字的由来。
作为一个辅助部分,“极值剔除法”给出了单个指标具体的“临界值”形式,从而为“逐步消空法”
的顺利进行打下了基础。
4.2 和“多指标叠套法”的关系
所谓多指标叠套法,是指辐射大雾预报指标集中每一个临界值都达到要求时,则预报未来有辐射大雾
产生;否则预报没有辐射大雾产生(图一)。辐射大雾预报指标集从哪里来?可利用“逐步消空法”找出。
图1 将辐射大雾预报指标集合X1,X2,…,Xn 用于辐射大雾预报的流程图
yes
yes
yes
yes
yes
有关资料
符合X1 否?
亦即入型否?
符合X2 否?
符合Xn-1 否?
符合Xn 否?
有辐射大雾





NO
NO
NO
NO
4
5、总结
图2 展示了利用逐步消空法建立辐射大雾预报指标集,进而应用指标集进行辐射大雾预报的流程:
图2 辐射大雾预报指标建立和预报流程图
最后为避免空对空的感觉,下面我们针对太原机场10 月份辐射大雾的预报,利用上面讲到的方法进
行实际分析操作,最后得出太原机场10 月份辐射大雾的预报指标集。
三、实例
为预报10 月份本场北京时间06-14 点是否出现大雾,我们需要建立相关的预报指标集合,我们选择
1986-1995 年有关气象资料作为统计样本,具体步骤如下:
1、收集待选辐射大雾预报指标集合
需要注意:以下指标只有概念,而没有具体的判据。时间采用北京时间。
1)地面气压指标:
(1)当日05 时本场气压:P21
(2)前一日20 时本场气压:P12
(3)最近气压变化程度:P21P12
2)地面温度、水汽饱和程度指标:
(1)当日05 时温度:T21
待选指标
确定指标
临界值
待选指标
极值剔除法
确定指标
是否入选
逐步消空法
辐射大雾
预报指标集
实际预报
多指标叠套法
大雾出现?
Yes or No
5
(2)前一日20 时温度:T12
(3)当日05 时相对湿度:RH21
(4)前一日20 时相对湿度:RH12
(5)湿度饱和程度变化:RH21RH12
(6)地面辐射程度:T21T17
3)地面风速指标:
(1)当日05 时风速:WS21
(2)前一日20 时风速:WS12
4)高空指标:
(1)前一日20 时850-500hpa 的温度、温度露点差、高空风速:T850、TD850、WS850… 等
(2)前一日20 时850hpa24 小时变温:T850T850
(3)前一日20 时500hpa 风向:WS500
(4)前一日20 时K 指数:K
(5)前一日20 时低层温度层结:T850TG
等等。
2、统计样本我们选取1986-1995 年共10 年的有关地面高空资料
首先选出1986-1995 年中06-22 点出现辐射大雾的样本,共15 个。(图3)
(图3)
3、确定在这15 个辐射大雾天气样本下每个待选辐射大雾预报指标的临界值
也就是最大最小取值,从而得到各个指标的取值范围(图4)
6
(图4)
4、利用“极值剔除法”确定指标的形式
在非大雾天气样本中检验每个指标分别取(4)-(6)式时各自剔除非辐射大雾天气的能力。(图5)
“大于最大值的非大雾天数”对应指标取(5)式“Xn ≤ (Xn)max”时剔除非大雾的天数;
“小于最小值的非大雾天数”对应指标取(6)式“Xn ≥ (Xn)min”时剔除非大雾的天数;
以上两者的和对应指标取(4)式“(Xn)max ≥ Xn ≥ (Xn)min ”时剔除非大雾的天数;
(图5)
5 、按照剔除能力的大小,根据剔除结果确定指标形式
7
目前为止,我们得到了待选指标的形式和内容(图6)。至于能不能入选指标集合,还需进一步判断。
(图6)
6、应用逐步消空法确定各指标
把待选指标依次作为预报指标(500hpa 风向作为第一个指标),在统计样本中进行预报,根据预报结
果得出各个指标依次加入后的虚假报警率FAR(图7)。
(图7)
7、应用“逐步消空法”筛选指标,建立预报指标集合
8
把步骤6 得到的各个指标依次加入后的FAR 值,按照(3) 式“[(FAR)j-1 — ( FAR)j]> mj% >0”进行判
断。满足(3) 式的指标留下,否则剔除出预报指标集合, 最后得到10 月份辐射大雾预报指标集合。(表一)
10 月份辐射大雾预报指标集合
序号指标指标内容
1 WD500 WD500<=325 andWD500>=245
2 T12 T12<=15 and T12>=4.6
3 RH12 RH12>=70
4 P21P12 P21P12<=1.80000000000007
5 T21 T21<=8.7 and T21>=-2
6 RH21 RH21>=95
7 RH21RH12 RH21RH12<=25 and RH21RH12>=-2
8 T850 T850<=160 and T850>=24
9 T850T850 T850T850<=58 and T850T850>=-90
10 TTD850 TTD850<=120
11 WS850 WS850<=11 andWS850>=2
12 P700 P700<=3152 and P700>=3075
13 TTD700 TTD700<=210 and TTD700>=15
14 WS700 WS700<=15 and WS700>=3
15 P500 P500<=5790 and P500>=5670
16 K K<=317 and K>=41
17 T850TG T850TG<=3.4 and T850TG>=-4.3
(表一)
四、预报效果
2005 年1-10 月期间,太原空管气象台预报室使用科技立项的成果之一:逐月辐射大雾预报指标集,
对本场辐射大雾进行了实验预报,结果如下:
2005 年1-10 月期间22-06 点(世界时间)本场共出现15 次辐射大雾天气(22-06 点纪要栏只要出现1
次FG,并且是由于地面辐射冷却引起的,即算作1 次辐射大雾天气),应用逐月预报指标集合共预报正确
13 次大雾天气,空报5 次大雾天气,漏报2 次大雾天气(具体预报指标见附页,预报结果数据见用户报告)。
从以上数据可以得出以下预报优劣指标:
临界成功指数CSI=(13) /(13+5+2)=0.65
探测概率POD=(13) /(13+2)=0.86
虚假报警率FAR=(5) /(13+5)=0.27
指标显示应用“太原机场逐月辐射大雾预报指标集合”可以明显提高辐射大雾的预报准确率,空报和
漏报率也达到了较为满意的程度,考虑到统计样本的增加和不断有新的有效预报指标的加入,今后会有更
令人满意的预报结果。
五、总结
1、预报对象要细分,比如大雾有辐射、平流等,雷暴有冷涡、冷锋、热雷暴、台风倒槽等类型,由于每
种类型天气的天气背景,产生原因不同,必然决定了每重类型背后都各自对应一套专有的预报指标集合。
2、随着时间的推移,新的理论研究成果层出不穷,必然推出新的预报因子。怎样处理新旧预报指标之间
9
的关系?我们不主张推倒重来。应该在判明新指标确实优于旧指标时,再用新指标取代。而“逐步消空法”
是检验的好办法。
3、由于一些指标在不同时间有较大的差异,具体预报时应该针对指标数值相对稳定的各个时期制定不同
的预报指标集合,比如以旬、月、季度等时间跨度来划分。
4、每个指标对于预报都有一定的作用。但是如果单独考虑,很多都是小概率事件。利用“逐步消空法”
建立预报指标集合,可以逐步将预报由“小概率事件”变为“大概率事件”。
5、“极值剔除法”和“逐步消空法”是建立在统计学基础上的,因此统计样本的多少非常重要。样本越多,
建立的预报指标集合预报效果越好。
6、“极值剔除法”和“逐步消空法”并非有什么特别之处,而是它在日常业务中能够发挥一定的作用。在
其他气象预报领域,比如雷雨、大风、降水等的预报中,以上方法也可以大展身手。
参考文献
1 孔燕燕寻找降雹预报指标集的一种方法气象2000.10期
2 王绍龙强对流天气统计预报的一种指标选取方法
The Research Of Heavy Radiation Fog Forcast Method
Guan Xiang
(Taiyuan Air Traffic Management Center,Taiyuan Shanxi 030031,China)
Abstract : A detail method was introduced in building the Heavy Radiation Fog Forcast
Indicator Set with “Limit Value Rejecting Method” 、“Stepwise Decreasing FAR Method”
and “Multi-indicator superposition method”.also we give an example about it.
Key words: Heavy Radiation Fog;Forcast Indicator Set;Limit Value Rejecting Method;
Stepwise Decreasing FAR Method; Multi-indicator superposition method
作者: desperado    时间: 2010-9-9 15:08:42

桂林民航气象预报的现状
作者: 天上星    时间: 2010-10-12 18:44:15

学习学习
作者: guanshyy    时间: 2011-3-29 15:24:57

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作者: erick239441    时间: 2012-2-28 21:08:58

cool, great to share...
作者: lht520yy    时间: 2012-4-8 15:05:36

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