主次分明分配航材经费

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2．主次分明分配航材经费 解决问鼯不能脱离实际，军队建设要花钱，地方 经济建设也同样需要钱。在国家章不出更多军费的 情况下。如何做好高技术条件下局部战争的航材保 障工作．使有限的航材经费出晟佳战斗力?“撒胡椒 粉”不行，要抓重点。其有按打赢一场高技术条件下 局部战争的要求，根据所能发挥的作用大小．把空军 部队分为一、二、三、四级。对机种性能优，机动性好， 火力强．直接影响战役胜负的一级部队(或扮应急机 动作战部队，新机部队)，要重点保障．使他们在关键 时刻，拉得出，开得动，上得天，打得赢，能应付寰发 事变。对二、三、四级部队，依据其实际战斗力的大 小，经费依次递减，真正把好钢用在刀刃上。 3．集中生产新机零备件 新机数量不如老机种多．生产的零备件数量也 不多。如仍按机种(型)+机载设备与各厂订货，各厂 任务势必都不饱满，使单件成车贵，价格高，增加了 航材经费支出。同时也增加了筹措围难，直接影响战 斗力。事实上各机种(型)表面看起来各有差异，但仔 细分析．不难看到其特设、无线电、雷达、军械设备机 种(型)间却有许多相同处。空军可把几个机种(型) 的零备件集中于一、二个工厂生产，以满足航材供 应 4．相同机种(型)．互济亲缺 在军区空军内，或按地理位置跨军区，可依据机 种(型)建立业务，信息协作关系，把各自仓库库存量 及时通告协作单位。如在微机能联网时，建立彼此问 能随时查阅协作区内其它单位库存量的网络．做到 (上接第9页) 协作区内信息共享，航材共用，减少各自积压库存 量。这对新，老机种部队都是有益的。 5．优化库存结构 科研部门、院校要加强优化库存结构的研究．进 一步优化，合理调整，对A、B、c类航材．分别对待。 对航材经费分类起着举足轻重作用的A类，要跟踪 调查．摸清消耗规律，严格控制其库存量，制定最佳 库存标准。空军、军区空军、场站三级根据实际情况． 有各自的贮存侧重点。空军以贮存A类航材为主， 军区空军以存B类航材为主，场站以存C类航材为 主．物尽其用。 6．深化改革中修费 进一步探化改革航材经费供应．提取部分中修 费，作为工程机务修理人员的奖励经费，论功行赏。 能在定检中队修的零备件，不送修理厂I能在修理厂 修的不送工厂逅修．延长航材实际使用时间，减小途 中运输费用，加速器材周转速度，缩短可修件待修时 间。 7．建立科学的指标评价体系 在经费分配中，提出以一、二、三，四级部队的经 费分配依次拉开，同理制定衡量部队工作好坏的指 标评价体系，区别对待，不以同一标准，一刀切 评价 航材工作的“四率”数值梯次分布，如航材良好率．一 级部队为96％ ，则二级部队可为94 ，三级部队为 90％+四级部队更低些。对三、四级部趴．不要盲目提 过高的军事指标，无论如何是不及一、二级部队的。 给他们制定恰如其分的军事指标，以避免高投入，低 产出，保证全空军总体效益的最佳发挥。 ● ll 。l1． ⋯ ●⋯ ll● ⋯● ⋯ ● ⋯ ●⋯ + lI● ll● ⋯ ● ⋯ 册序号 名 称 型(件)号 回归方程 17l1 62 外胎 660)(200．8N Y一17．73462+4．457063E．02*X 2 340192 力臂调节器 AT一3 Y 一3．2443774-2．094682E~03*X 2 610209 装伞套 7041A．06A00-0 Y一一84．23877+4．781323*X l l7l2l6 翻车胎 173×80．2N Y一一2．715734-1．012125E．02*X 3 有了回归方程，就能对器材进行预测。 为检验回归方程的准确性，我们根据回归方程 对多个场站在1 988～1 990年的器材需求量进行计 算，发现计算值与实际消耗值基本相符。 三、结论 利用多元线性回归技术可以获得航材消耗量与飞行 ·6 · 任务之间的关系函数+对需要保持严格管理的A类 器材，根据飞行任务可以准确预测其消耗值，从而减 少订货中的盲目性，提高航材保障的军事和经济效 益。因此，航材消耗规律的研究对解决目前库存器材 台理存储起着关键性的作用。 维普资讯 http://www.cqvip.com 1／1 ， 玄￡洲l}．1 ， 航材的消耗规律一直是航材部门探求、寻找的 问题，同时也一直是困绕航材管理人员的问题之一。 以往，人们只凭经验或用求平均数的方法来预测航 材的需求量，这在实物供应、无限补给的过去，问题 不太。随着航材供应的改革，航材工作已由原来的实 物供应转变为“指标控制，计价供应 的供应保障体 制．这对航材需求预测的精确性提出了更高的要求。 为此，应用数学方法模清各类航材的消耗规律，正确 预测其需求量，对库存器材合理储存就成为一个重 要的问题。 这里利用多元线性回归的方法，根据1988至 1990年空军某机型× ×个单位的消耗数据和飞行 参数，分析得到此机型占经费7O％的^类器材的消 耗规律。 一 、航材消耗数学模型 在航材供应中。器材的消耗与许多因素有关．如 气候状况．机场的道面情况，飞行员的素质等等。但 主要的是与飞机架数、飞行时间和飞行起落三因紊 有关。 设； —— 飞机架数(单位；架) ：—— 飞行时间(单位：小时) 曲—— 飞行起落(单位；架次) — — 某器材的消耗数 则： 一60+61 L4- ：+ 3 为要获得的器材的消耗规律。 1．回归方程的确定 航材消耗数学摸型为三元线性方程，应用最小 二乘法得到其系数估计阵 一Fb。b b： 为t 一(X X ) X y 其中：x为自变量观测值所组成的矩阵．y为因变量 观测值所组成的列阵。 2．丑瞢性检验 获得的回归方程还必须通过显著性检验。 ①．用F检验法检验回归方程线性关系的显著 性。 设置统计量： ， = 其中：s 为回归平方和，S,q为剩余平方和，m 为观 测数据的组数，n为自变量个数。 取方程的显著性水平m 。 ；o．01。然后检验回 归方程在 c g 水平下的显著性。如果显著．则接受 目前的回归方程。如果不显著，则说明n个自变量作 为一个整体与因变量之同不存在显著的线性相关关 系。那么求得的回归方程无效。 ②．用F检验法检验回归方程自变量的显著 性 设置统计量 Fi一 ／ (m-n -1) " l12'．．⋯ 其中：且，c 分别为回归系数 的均值和方差。 取系数的显著性水平 c‘t 一0．I。逐个检验自 变量在 ‘l】水平下的显著性。如果显著，说明此自 变量与因变量之同存在显著的线性相关关系，方程 中保留此自变量，否则将此自变量从回归方程中劓 除。 3．遥步目归 对回归方程的自变量检验采用逐步回归的方 法，即当有自变量通不过检验时．每一次只劓除一个 最不重要自变量的方法，然后在剔除自变量的基础 上再重新回归一再检验一再剔除_．再回归。直至所 有现存的自变量在啦‘l】的水平下都显著，并且总体 方程在啦 鼍】的水平也显著为止。这时所求褥的回归 方程，为航材消耗的最佳回归方程。 二、回归结果 借助于计算机，通过逐步回归，得到回归结果如 下(仅列几项)： (下转第6页) a 9 · 、 、 )、 ～ ～ 、 ^ ，e ≈ ● 维普资讯 http://www.cqvip.com

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